探尋流式計算
流計算的出現拓寬了應對復雜實時計算需求能力。Storm作為流計算的利器,極大方便了應用。
上海寶付大數據分析storm結合
需要注意的是,核心在于如何構建實時處理系統,而這里給出的案例是實時統計某個網站的PV、UV,在實際中,基于每個人的工作環境不同,業務不同,因此業務系統的復雜度也不盡相同,相對來說,這里統計PV、UV的業務是比較簡單的,但也足夠讓我們對大數據實時處理系統有一個基本的、清晰的了解與認識,是的,它不再那么神秘了。
快速完成智能數據構建,Dataphin公共云版本全面解讀
公測兩個月,Dataphin公共云版本已經受到了阿里云上眾多輕量級用戶的關注。事實上,Dataphin作為一款大數據智能構建與管理的產品,其核心功能是面向各行各業大數據建設、管理及應用訴求,一站式提供從數據接入到數據消費全鏈路的智能數據構建與管理的大數據能力,包括產品、技術和方法論,助力企業打造標準統一、融會貫通、資產化、服務化、閉環自優化的智能數據體系,以驅動業務創新。日前,基于公測期間用戶關注
好程序員大數據學習筆記:Storm架構
好程序員分享大數據學習筆記:Storm架構,Storm架構:master/slave? 主節點:Nimbus? 負責在集群上進行任務(Topology)的分發與資源的調度以及監控? 工作節點:Supervisor? 接收到任務請求后,啟動一個或多個Worker進程來處理任務;默認情況下,一個Supervisor最多啟動4個Worker?
【公測中】阿里云發布國內首個大數據雙活容災服務,滿足高要求大數據災備場景
在6月上旬舉行的云棲大會上海峰會上,阿里云發布了國內首個大數據集群雙活容災產品-混合云容災服務下的混合云大數據容災服務(HDR for Big Data, 簡稱 HDR-BD),并已經在7月份開始邀測。HDR-BD采用業界領先的數據雙向實時復制技術,可以實現Hadoop集群雙活和準0 RPO容災,為大數據災備制定了全新的標準。常見Hadoop災備技術的挑戰當前比較常見的Hadoop集群災備方式是用