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            關于 “Spark” 的內容如下:

            • 寶付:30分鐘理解Spark的基本原理

              1Spark優勢特點作為大數據計算框架 MapReduce 的繼任者,Spark 具備以下優勢特性。01高效性不同于 MapReduce 將中間計算結果放入磁盤中,Spark 采用內存存儲中間計算結果,減少了迭代運算的磁盤 IO,并通過并行計算 DAG 圖的優化,減少了不同任務之間的依賴,降低了延遲等待時間。內存計算下,Spark 比 MapReduce 快 100 倍。02易用性不同于 MapR

              一流涌進 Spark 374 2019-09-27 17:50
            • SparkStreaming 的使用與總結

              一.DStream 整合RDD1.官網算子 2.使用案例生產中使用多的是一個文件中有很多域名,另一個中是黑名單,要進行剔除 數據一:日志信息 DStream domain,traffic xinlang.com xinlang.com baidu.com 數據二:已有的文件 黑名單 RDD domain baidu.c

              yunqiublog Spark 485 2019-08-21 14:27
            • 好程序員大數據學習路線分享spark之Scala

              好程序員大數據學習路線分享spark之Scala,基本語法:變量變量的定義:不可變:val a = 2  或者 val a : Int = 2 (指定了數據類型)  lazy val a : Int =2可變:var a = 2   或者 var a : Int = 2(指定了數據類型)def  a = 2定義變量不能1.以數字

              好程序員IT Spark 400 2019-08-16 16:09
            • 好程序員大數據學習路線分享SparkSQl

                好程序員大數據學習路線分享SparkSQl,Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了一個編程抽象叫做DataFrame并且作為分布式SQL查詢引擎的作用。SparkSql中返回的數據類型是DataFrame1.1.1.   為什么要學習Spark SQL我們已經學習了Hive,它是將Hive SQL轉換成MapReduce然后提交到集群

              好程序員IT Spark 414 2019-08-14 17:20
            • Spark SQL外部數據源與實現機制

              一.數據解釋與雜項1.External Data Source API 外部數據源2.json也有些弊端例如你第一次讀的是 id:1,name:xxx 第二次 id:1,name:xxx,session:222 這樣代碼就要改 還有數據類型如果你是 id:"xxx" 根本不行 3.常用外部數據源FileSystem:HDFS,Hbase,S3,OSS 等 HDFS 與 mysq

              yunqiublog Spark 474 2019-08-14 10:48
            • Spark SQL中的RDD與DataFrame轉換

              一.第一種方式RDD轉化為DataFrame1.官網 2.解釋把schema信息全部定義在case class 類里面 3.代碼package core import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.types.StructType object Test { def main(ar

              yunqiublog Spark 549 2019-08-12 14:18
            • Spark SQL的官網解釋

              一.官網位置1.位置 2.解釋官網位置 DataSet1.6出現的 SchemaRDD < 1.3 1.3版本前叫 SchemaRDD 1.3以后 叫DataFrame DataSet支持 Scala , JAVA 不支持python DataFrame 支持四種 JAVA,Scala.Python,R DataFrame:并不是spark sql獨創的,原來就有的,從

              yunqiublog Spark 432 2019-08-09 13:25
            • 大數據平臺是什么?有哪些功能?如何搭建大數據平臺?

              大數據平臺是為了滿足企業對于數據的各種要求而產生的。大數據平臺:是指以處理海量數據存儲、計算及不間斷流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。既可以采用開源平臺,也可以采用華為、星環等商業級解決方案,既可以部署在私有云上,也可以部署在公有云上。大數據平臺的功能:1、容納海量數據利用計算機群集的存儲和計算能

              大數據學習 Spark 415 2019-08-08 15:27
            • SparkSQL基礎知識總結

              一.SparkSQL架構1.架構 2.解釋一個sql 過來 解析成unresolved,只拿出來字段名和表名 但是不知道字段名和表名在哪個位置 需要通過Schema 確定表的位置等信息, 生成邏輯執行計劃,Logical,知道數據從哪里來了 通過一些列優化過濾生成物理執行計劃Physical 最后把物理執行計劃放到spark集群上運行 3.樣例 二.SparkSQL的幾點誤區Spa

              yunqiublog Spark 536 2019-07-29 17:24
            • SparkRDD的總結

              一.添加jar包運行1.官網位置點擊步驟: Spark Programming Guide Linking with Spark 版本要對應和集群上 2.idea 引入cdh可能報紅線 3.原因idea 引入cdh版的hadoop等包可能報紅線, 因為默認idea引的倉庫是apache的所以有紅線 4.解決: 5.上傳本地文件公司中是用rz ftp工具不用因為中間有跳板機,f

              yunqiublog Spark 349 2019-07-26 11:20
            • spark的寬窄依賴和持久化

              一.持久化官網1.官網位置截圖 2.cache 源碼cache底層調用的是persisit ,默認參數是StorageLevel.MEMORY_ONLY cache 用完最好手動干掉 3.StorageLevel源碼 4.StorageLevel 解釋是否使用磁盤 是否使用內存 不管 反序列化 副本 5.persisit 可以傳的參數 6.官網:怎么選擇緩存? 7.上圖

              yunqiublog Spark 385 2019-07-26 10:19
            • SparkCore的組件

              一.組件Components1.官網位置體現 2.術語位置 3.數據解釋與注意事項Application:SparkContext a driver program + executors Spark-shell 是一個 Application 一個程序里面只能有一個SparkContext Driver program 主要理解為main方法 The process

              yunqiublog Spark 401 2019-07-26 10:03
            • spark性能優化幾點注意

              一.優化方向,序列化1.官網位置 2.解釋:默認用的是java序列化,但是會很慢,第二種很快,但是不一定能實現所有序列化 第二種,有些自定義類你需要在代碼中注冊(Kryo) 3.StorageLevel.MEMORY_ONLY) 方式存儲代碼 def main(args: Array[String]) { val sparkConf = new SparkConf().setMa

              yunqiublog Spark 470 2019-07-25 17:46
            • spark的計算器與廣播變量

              一.計算器1.官網 2.解釋計數器只支持加,計算器字task里面 3.測試 4.結果截圖WEBUI 4.應用場景數據很多有的數據掛了,做數據質量監控用

              yunqiublog Spark 395 2019-07-25 15:35
            • spark的官網原生監控整理

              一.官網解析1.官網位置截圖Monitoring2.解釋 對于默認的webui 你訪問完就不可以在看到了 這樣你不可能知道之前發生什么事情 你可以通過配置在界面上顯示 3.spark.eventLog.enabled 打開 你要把spark.eventLog.enabled to true before starting the application. 這個打開 這個配置在spar

              yunqiublog Spark 436 2019-07-24 16:09
            • spark的基本算子使用和源碼解析

              一.coalesce1.coalesce源碼2.coalesce解釋是窄依賴由多變少shuffer默認是false,要注意3.coalesce應用場景解決小文件,例如你如果開始有200個文件對應20分區,你極端情況下你過濾變長一個文件,你不能還用200個分區去裝吧用coalesce解決,主要就是把前面的壓縮一下,但是過濾完后你要用coalesce必須實現做預估4.上述的極端情況你如果是xxx.oa

              yunqiublog Spark 301 2019-07-23 21:54
            • spark 與 yarn 結合

              一.yarn 架構 二.yarn在spark官網的位置1.Delpoying 的 yarn2.官網位置截圖 二.spark -submit 提交到yarn1.官網提交實例2.自己測試提交改進官網實例 spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master yarn \ /soft/spark/

              yunqiublog Spark 346 2019-07-23 16:34
            • spark的基礎知識整理

              一 .基礎整理 服務器本身不存儲數據,數據本身放在HDFS中的,服務器只做功能的進行查,刪改等功能 Hive hbase mysql 區別 {% asset_img 各種數據庫之間的差別比較.png 這是一個新的博客的圖片的說明 %} 服務器本身不存儲數據,數據本身放在HDFS中的,服務器只做功能的進行查,刪改等功能 Hbase特性 16010 對外訪問端口 HBASE是一

              yunqiublog Spark 330 2019-07-22 18:09
            • 基于 Spark 的數據分析實踐

              Spark是在借鑒了MapReduce之上發展而來的,繼承了其分布式并行計算的優點并改進了MapReduce明顯的缺陷。Spark主要包含了Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等組件。

              EAWorld Spark 949 2019-06-19 18:28
            • Spark Streaming的優化之路—從Receiver到Direct模式

              Spark Streaming是一種分布式的大數據實時計算框架,他提供了動態的,高吞吐量的流式數據處理。個推開發者服務—消息推送“應景推送”應用了Spark Streaming技術,在應用Spark Streaming做實時處理kafka數據時,采用Direct代替Receiver模式的手段,實現了資源優化和程序穩定性提升。

              個推2018 Spark 951 2019-06-18 10:42
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