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            首頁 > 人工智能 > 自然語言

            關于 “自然語言” 的內容如下:

            • ChineseGLUE:為中文NLP模型定制的自然語言理解基準

              GLUE 是一個用于評估通用 NLP 模型的基準,其排行榜可以在一定程度上反映 NLP 模型性能的高低。然而,現有的 GLUE 基準針對的是英文任務,無法評價 NLP 模型處理中文的能力。為了填補這一空白,國內關注 NLP 的熱心人士發布了一個中文語言理解測評基準——ChineseGLUE。ChineseGLUE 目前擁有八個數據集的整體測評及其基線模型,目前已經有 20多位來自各個頂尖機構的自愿

              AIBigbull2050 自然語言 303 2019-10-25 16:12
            • 自然語言處理中的遷移學習(上)

               2019-10-20 22:10:42作者 | 哈工大SCIR 徐嘯編輯 | 唐里本文轉載自公眾號「哈工大SCIR」(微信ID:HIt_SCIR),該公眾號為哈爾濱工業大學社會計算與信息檢索研究中心(劉挺教授為中心主任)的師生的信息分享平臺,本文作者為哈工大SCIR 徐嘯。來源:Transfer Learning in Natural Language Processing Tutor

              AIBigbull2050 自然語言 410 2019-10-23 15:43
            • 自然語言處理中的遷移學習(下)

              2019-10-21 21:29:35作者:哈工大SCIR 徐嘯本文小結:本文為教程的第二篇,包含教程的 3-6 部分。相關鏈接:賽爾筆記 | 自然語言處理中的遷移學習(上)提綱介紹:本節將介紹本教程的主題:遷移學習當前在自然語言處理中的應用。在不同的遷移學習領域中,我們主要定位于順序遷移學習 sequential transfer learning 。預訓練:我們將討論無監督、監督和遠程監督的預

              AIBigbull2050 自然語言 403 2019-10-23 15:40
            • 谷歌BERT遭遇對手,微軟UniLM AI突破大量文本處理瓶頸

              導語:它已經掌握了28996個詞匯,但它還要學習更多。智東西10月17日消息,去年10月谷歌發布的BERT模型已經在閱讀理解測試中全面超越人類,今天微軟的UniLM模型將這一領域的研究推向了新的高度。據外媒報道,微軟近日推出的UniLM AI訓練模型通過改變傳統AI系統學習方式,成功實現單向預測,突破了自然語言處理中大量文本修改的瓶頸。一、改變雙向預測方式語言模型預訓練(Language mode

              AIBigbull2050 自然語言 414 2019-10-19 21:34
            • 追一科技劉云峰:今年是NLP技術大年,要做全棧的AI公司

              NLP之外,追一科技也在擴大語音和視覺團隊,構建語義、語音、多模態等AI技術的閉環。“我上個月在南京的差旅住宿,花了多少錢?”“我上周五通過信用卡消費了多少錢?”……上述問題,聊天機器人可以立刻給你答案。讓機器讀懂我們的的語言,并且輸出我們能明白的回答,這個過程就需要自然語言處理(NLP)技術的支持。換句話說,NLP充當了機器和人類之間的翻譯工作,它在諸多AI應用中發揮著關鍵作用。與熱門的計算機視

              AIBigbull2050 自然語言 396 2019-10-18 10:30
            • 谷歌發布含 7 種語言的全新數據集:有效提升 BERT 等多語言模型任務精度高達 3 倍!

              導語:有效地度量模型對詞序和結構的敏感性按:近日,谷歌發布了包含 7 種語言釋義對的全新數據集,即:PAWS 與 PAWS-X。BERT 通過該數據集的訓練,在釋義對問題上的精度實現了約為 3 倍的提升;其它先進的模型也能夠利用該數據集將精度提高到 85-90%。谷歌希望這些數據集將有助于推動多語言模型的進一步發展,并發布了相關文章介紹了該數據集,雷鋒網 AI 開發者將其整理編譯如下。背景環境詞序

              AIBigbull2050 自然語言 412 2019-10-10 10:30
            • 「NLP-ChatBot」我們熟悉的聊天機器人都有哪幾類?

              2019-10-08 07:25:00本篇是專欄中介紹聊天機器人的第一篇,會大概介紹聊天機器人的歷史、特點、分類以及技術框架,讓大家對聊天機器人有一個大致的了解。作者 | 小Dream哥編輯 | 言有三1 chatbot概述關于對話機器人的研究,可以追溯到上個世紀50年代,Alan M. Turing提出了“機器可以思考嗎?”的圖靈測試問題來衡量人工智能發展的程度。圖靈測試簡單來說,就是讓測試者分

              AIBigbull2050 自然語言 416 2019-10-10 10:28
            • 自然語言不等于英語,為什么NLPer應當認識到這個問題,以及該怎么做?

              導語:自然語言并不等于英語~編者按:自然語言并不等于英語。然而,目前NLP的研究中,大家潛意識里卻認為英語是一種具有足夠代表性的語言。而除英語以外的其他語言研究則通常被認為是“特殊語言”,在審稿人的眼中同等情況下對它們的研究則不如英語研究重要。這本質上是對語言的“以偏概全”。近日華盛頓大學語言學家Emily M. Bender為此撰寫了一篇文章《The Bender Rule: On Naming

              AIBigbull2050 自然語言 392 2019-10-08 12:42
            • 基于Go的語義解析開源庫FMR,“屠榜”模型外的NLP利器

              2019-09-24 21:02:14(由AI科技大本營付費下載自視覺中國)作者 | 劉占亮 一覽群智技術副總裁編輯 | Jane出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)如何合理地表示語言的內在意義?這是自然語言處理業界中長久以來懸而未決的一個命題。在 2013 年分布式詞向量表示(Distributed Representation)出現之前,one-hot 是最

              AIBigbull2050 自然語言 404 2019-09-30 13:32
            • XLNet預訓練模型,看這篇就夠了!(代碼實現)

              文章目錄1. 什么是XLNet2. 自回歸語言模型(Autoregressive LM)3. 自編碼語言模型(Autoencoder LM)4. XLNet模型4.1 排列語言建模(Permutation Language Modeling)4.2 Transformer XL4.2.1 vanilla Transformer4.2.2 Transformer XL5. XLNet與BERT比較6...

              mantch 自然語言 415 2019-09-30 11:00
            • 「NLP-NER」如何使用BERT來做命名實體識別

              命名實體識別(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一項非常基礎的任務。NER是信息提取、問答系統、句法分析、機器翻譯等眾多NLP任務的重要基礎工具。上一期我們詳細介紹NER中兩種深度學習模型,LSTM+CRF和Dilated-CNN,本期我們來介紹如何基于BERT來做命名實體識別任務。作者 | 小Dream哥編輯 | 言有三1 引入BERT筆者在之前的文章中介紹過B

              AIBigbull2050 自然語言 522 2019-09-29 13:02
            • BERT預訓練模型的演進過程!(附代碼)

              1. 什么是BERT BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,是Google2018年提出的預訓練模型,即雙向Transformer的Encoder,因為decoder是不能獲要預測的信息的。模型的主要創新點都在pre-train方法上,即用了Masked LM和Next Sentence Prediction兩...

              mantch 自然語言 446 2019-09-28 22:02
            • Transformer各層網絡結構詳解!面試必備!(附代碼實現)

              1. 什么是Transformer 《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的將Attention思想發揮到極致的論文。這篇論文中提出一個全新的模型,叫 Transformer,拋棄了以往深度學習任務里面使用到的 CNN 和 RNN。目前大熱的Bert就是基于Transformer構建的,這個模型廣泛應用于NLP領域,例如機器翻譯,問答系統,文本摘要和語音識別等...

              mantch 自然語言 454 2019-09-26 15:18
            • 一文看懂自然語言處理-NLP(4個典型應用+5個難點+6個實現步驟)

               2019-09-19 15:03:41網絡上有海量的文本信息,想要處理這些非結構化的數據就需要利用 NLP 技術。本文將介紹 NLP 的基本概念,2大任務,4個典型應用和6個實踐步驟。NLP 為什么重要?“語言理解是人工智能領域 皇 冠 上的明珠”比爾·蓋茨在人工智能出現之前,機器智能處理結構化的數據(例如 Excel 里的數據)。但是網絡中大部分的數據都是非結構化

              dicksonjyl560101 自然語言 459 2019-09-20 13:08
            • 「NLP-NER」什么是命名實體識別?

              命名實體識別(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一項非常基礎的任務。NER是信息提取、問答系統、句法分析、機器翻譯等眾多NLP任務的重要基礎工具。命名實體識別的準確度,決定了下游任務的效果,是NLP中非常重要的一個基礎問題。作者 | 小Dream哥編輯 | 言有三1 命名實體識別是什么?要了解NER是一回什么事,首先要先說清楚,什么是實體。要討論實體的理論概念,可

              AIBigbull2050 自然語言 459 2019-09-20 12:59
            • 自然語言處理 NLP 基本概念大全,讓非技術也能看懂 NLP

              easyai.tech 發現入門人工智能是一件很難的事情,尤其是對于非技術人員。于是我們將國內外優秀的科普內容用最通俗易懂的方式整合到一起,專門針對非技術人員,讓大家都能理解人工智能領域里的基本概念。讓非技術也能理解 NLP本篇內容則是 NLP 的專題,我們匯總了一些關于 NLP 的基礎內容,相信大家看完本篇內容后可以理解下面幾個問題:NLP 是什么,為什么大家要研究 NLP ?研究和應用 NLP

              AIBigbull2050 自然語言 396 2019-09-20 12:58
            • 敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【構建用戶畫像篇】

              在業務中如何運用NLP技術構建客戶畫像。

              宜信技術學院 自然語言 949 2019-09-18 10:05
            • 今年很火的五大Python框架,你還不知道?

              web框架是什么?web開發框架是一組工具,同時也提供了非常多的資源,供軟件開發人員構建和管理網站、提供web服務、編寫web應用程序。它是一個抽象工具,能使開發應用程序和重復使用代碼的過程變得更容易為什么需要web開發框架?進行自定義軟件開發時,web開發框架讓整個過程變得更容易,因而開發速度更快、更高效。許多開發框架都很便宜,這也使得整個客戶機的成本更小。一個被廣泛使用的框架安全性更高。這主要

              山東中公優就業 自然語言 408 2019-09-17 15:05
            • 自然語言理解技術在電商行業中的應用

              本文將通過最新的概念驗證項目,盤點不同電子商務場景下的最新自然語言處理技術應用,深入了解電子商務行業與NLP技術的發展趨勢。電子商務是目前在互聯網相關產業中最為重要的一個環節之一,電商泛指通過互聯網技術實現的商貿活動,其內容包括各種在線上進行的商業活動,交易活動,金融活動,以及相關的綜合服務活動。作為互聯網領域的主要行業,電商早已深入人們的日常生活中。隨著人工智能技術的不斷突破,越來越多的行業正在

              AIBigbull2050 自然語言 380 2019-09-17 09:02
            • 一文看懂詞性標注(基本概念+4種方法+7種工具)

              2019-09-12 18:28:51什么是詞性標注?維基百科上對詞性的定義為:In traditional grammar, a part of speech (abbreviated form: PoS or POS) is a category of words (or, more generally, of lexical items) which have similar grammat

              AIBigbull2050 自然語言 389 2019-09-13 09:22
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