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            首頁 > 人工智能 > 深度學習

            關于 “深度學習” 的內容如下:

            • 強大人臉檢測系統MTCNN可攻破?華為提出一種可復制、可靠的攻擊方法

               2019-10-26 03:52:39作者 | Edgar Kaziakhmedov、Klim Kireev、Grigorii Melnikov、Mikhail Pautov、Aleksandr Petiushko譯者 | TroyChang編輯 | Jane出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)【導讀】深度學習方法在人臉檢測任務上取得了顯著的成果,但這些進展帶來了與深度

              AIBigbull2050 深度學習 121 2019-10-26 13:52
            • 新框架ES-MAML:基于進化策略、簡易的元學習方法

              2019-10-25 20:32:47作者 | Xingyou Song、Wenbo Gao、Yuxiang Yang、Krzysztof Choromanski、Aldo Pacchiano、Yunhao Tang譯者 | TroyChang編輯 | Jane出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)【導讀】現有的MAML算法都是基于策略梯度的,在試圖利用隨機策略的反向傳播估計二階導數

              AIBigbull2050 深度學習 110 2019-10-26 13:51
            • 谷歌T5預訓練模型刷新GLUE榜單,110億參數量,17項NLP任務新SOTA

              2019-10-25 16:40:282018 年,谷歌發布基于雙向 Transformer 的大規模預訓練語言模型 BERT,為 NLP 領域帶來了極大的驚喜。而后一系列基于 BERT 的研究工作如春筍般涌現,用于解決多類 NLP 任務。預訓練模型也成為了業內解決 NLP 問題的標配。今日,谷歌又為大家帶來了新的驚喜,新模型在 17 個 NLP 任務中都達到了 SOTA 性能。在最新發布的論文《

              AIBigbull2050 深度學習 163 2019-10-26 09:31
            • 推薦系統中的前沿技術研究與落地:深度學習、AutoML與強化學習 | AI ProCon 2019

              2019-10-23 15:35:31整理 | 夕顏出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)個性化推薦算法濫觴于互聯網的急速發展,隨著國內外互聯網公司,如 Netflix 在電影領域,亞馬遜、淘寶、京東等在電商領域,今日頭條在內容領域的采用和推動,個性化推薦如今已成為互聯網公司背后的無形“推手”,可以說,如今我們打開任意一款聯網的產品,用戶看到的內容,接收到的信息,絕大部分取決于提供這

              AIBigbull2050 深度學習 391 2019-10-24 08:36
            • 后深度學習時代,計算機視覺技術如何走向未來?

               2019-10-23 16:56:36智慧城市是使用不同類型的物聯網傳感器來收集數據,然后利用這些數據來有效地管理資產和資源的新型城市。人類獲取的信息 70% 來自于視覺,而城市感知和獲取信息的方式主要就來自于計算機視覺技術。計算機視覺技術為智慧城市中的公共安全和城市治理、交通、社區、教育、健康醫療、工業互聯網等行業應用和服務體系提供有力的賦能。據 IDC 的最新預測,2023 年全球

              AIBigbull2050 深度學習 387 2019-10-24 08:35
            • 越來越普及的OCR “手寫”輸入不如“識別”輸入!

              移動時代,雖然電子閱讀盛行,但是紙質書面閱讀依然我們獲取信息的重要途徑,尤其是老舊文獻資料。這些資料里通常會帶有大量的繁體字和生僻字,那么遇到不認識的生僻字該怎么辦?“手寫”輸入?不如“識別”輸入!拿出手機點開瀏覽器“手寫”輸入?其實還有更簡單的方法,點開手機中的OCR工具,打開攝像頭對準生僻字即可自動輸入并檢索查詢生僻字的讀音和古今詞義。市面上很多瀏覽器都已經開始采用OCR技術為用戶提供識別搜索

              yunmaiocrsdk 深度學習 372 2019-10-22 16:59
            • 一文讀懂基于DL的無人駕駛視覺感知系統的應用場景

              構建深度神經網絡,我有20條「不成熟」的小建議選自PCC,作者:Matt H、Daniel R,機器之心編譯。本文介紹了構建深度神經網絡的一些基本技巧,從通用技巧、神經網絡調試和案例研究三方面展開。在我們的機器學習實驗室中,我們已經在許多高性能的機器上進行了成千上萬個小時的訓練,積累了豐富的經驗。在這個過程中,并不只有電腦學習到了很多的知識,事實上我們研究人員也犯了很多錯誤,并且修復了很多漏洞。在

              AIBigbull2050 深度學習 411 2019-10-22 08:48
            • AI學者熱議:如果深度學習有“寒冬”,哪些技術方向可孕育新芽?

              今年的圖靈獎選擇了“深度學習三巨頭”——Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton,但這一事件并未減弱人們對深度學習“寒冬已至”的擔憂。隨著越來越多的深度學習應用走向日常生活,該技術的局限性也開始受到大量關注,例如對大數據的強依賴、缺少泛化能力、不可解釋性等,這些因素都阻礙著基于深度學習實現真正的人工智能。此前人工智能領域經歷過的“寒冬”現象,最主要的特質在于

              AIBigbull2050 深度學習 377 2019-10-22 08:47
            • CNN進化史

              CNN進化史

              dicksonjyl560101 深度學習 393 2019-10-21 13:06
            • 八千字長文深度解讀,遷移學習在強化學習中的應用及最新進展

              機器之心發布作者:Luo Sainan編輯:H4O遷移學習通過將源任務學習到的經驗應用到目標任務,從而讓目標任務的訓練更靈活高效,也更貼近現實情況——往往要解決的目標問題可能很難直接學習,因為訓練數據不足或者無法直接與環境交互難以獲得訓練數據。因此將遷移學習應用到強化學習中,勢必能幫助強化學習更好地落地到實際問題。本文將從遷移學習、強化學習中的遷移學習、強化學習中的遷移技術最新進展三個部分向大家分

              AIBigbull2050 深度學習 402 2019-10-21 12:55
            • 張俊林:BERT和Transformer到底學到了什么 | AI ProCon 2019

              演講嘉賓 | 張俊林(新浪微博機器學習團隊AI Lab負責人)編輯 | Jane出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)【導讀】BERT提出的這一年,也是NLP領域迅速發展的一年。學界不斷提出新的預訓練模型,刷新各項任務指標,業界也不斷嘗試在工程問題中引用BERT、XLNet等預訓練模型,那BERT為什么能有這么好的效果,深入其原理本身,又究竟好在哪里?在AI ProCon 2019大

              AIBigbull2050 深度學習 400 2019-10-21 11:03
            • 深度學習如何大規模產業化?百度CTO王海峰最新演講深度解讀 | CNCC 2019

               10月17日-19日,2019年中國計算機大會(CNCC2019)在蘇州舉辦,本屆大會以“智能+引領社會發展”為主題,1000家機構的代表、8000余人參展參會。百度首席技術官王海峰在會上發表題為《深度學習平臺支撐產業智能化》的演講,分享了百度關于深度學習技術推動人工智能發展及產業化應用的思考,并深度解讀百度飛槳深度學習平臺的優勢,以及與百度智能云結合助力產業智能化的成果。以下為演講實

              AIBigbull2050 深度學習 376 2019-10-21 09:07
            • 「GAN優化」GAN訓練的小技巧

               2019-10-17 13:45:25上一期中,我們說明了GAN訓練中的幾個問題,例如由于把判別器訓練得太好而引起的梯度消失的問題、通過采樣估算距離而造成偏差的問題、minmax問題不清晰以及模式崩潰、優化選擇在參數空間而非函數空間的問題等,今天這篇小文將從博弈論的角度出發來審視一下GAN訓練時的問題,說明訓練GAN其實是在尋找納什均衡,然后說明達到納什均衡或者說損失函數收斂是很難的,

              AIBigbull2050 深度學習 388 2019-10-19 10:08
            • 「完結」12篇GAN的優化文章大盤點,濃濃的數學味兒

               2019-10-17 13:50:40專欄《GAN的優化》(第一季)正式完結啦!在這一季里,我們從生成模型出發,講述了GAN的基本理論,包括工作原理,更具有普適性的f散度度量和Wasserstein距離,以及IPM框架并順帶給出了一個處理WGAN的萊布尼茨限制的優雅解決方法;接著介紹了GAN訓練困難的原因以及幾個訓練技巧;然后從動力學視角出發探索GAN的訓練,將GAN與動力學方程聯系在

              AIBigbull2050 深度學習 394 2019-10-19 10:07
            • 細說如何在香港開立公司銀行賬戶

              細說如何在香港開立公司銀行賬戶一、銀行賬戶:  無論你在全球何地建立的公司,都能在香港開設銀行賬戶。一般來講,香港公司、中國公司離岸公司和海外公司,都可以被銀行接受開立賬戶,被銀行列入黑名單的國家和地區除外,如英國公司。二、本地帳戶和離岸帳戶:  對企業而言,任何企業可以開立本地帳戶和離岸帳戶,本地帳戶指的是香港企業在香港本地銀行開立的帳戶;離岸帳戶指的是香港企業在香港地區以外的銀行開立的帳戶,或

              卓信136 深度學習 369 2019-10-18 15:05
            • AI大佬“互懟”:Bengio和Gary Marcus隔空對談深度學習發展現狀

              編譯 | AI科技大本營編輯部出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)去年以來,由于紐約大學教授 Gary Marcus 對深度學習批評,導致他在社交媒體上與許多知名的 AI 研究人員如 Facebook 首席 AI 科學家 Yann LeCun 進行了一場論戰。不止 LeCun ,他還對另一深度學習 大牛 Yoshua Bengio 的相關觀點進行了反駁。近期,由于Bengio 對外

              AIBigbull2050 深度學習 416 2019-10-18 12:58
            • 深度學習/計算機視覺常見的8個錯誤總結及避坑指南

              導語:或許,有些問題是大家都會遇到的人類并不是完美的,我們經常在編寫軟件的時候犯錯誤。有時這些錯誤很容易找到:你的代碼根本不工作,你的應用程序會崩潰。但有些 bug 是隱藏的,很難發現,這使它們更加危險。在處理深度學習問題時,由于某些不確定性,很容易產生此類錯誤:很容易看到 web 應用的端點路由請求是否正確,但卻不容易檢查梯度下降步驟是否正確。然而,在深度學習實踐例程中有很多 bug 是可以避免

              AIBigbull2050 深度學習 407 2019-10-17 09:04
            • 一個簡單快速的OCR表單識別錄入工具

              “一個簡單快速的表單識別錄入工具!”常年在輾轉于紙質表單文件處理,聽起來是不是有點躍躍欲試?日常生活工作過程中,必不可免會產生大量單據和紙質文檔資料,譬如表單、檔案、理賠等,在電子化檔案建設過程中,都需要大量人力完成手工錄入。OCR技術出現之后,電子檔案建設模式發生了顛覆性的變化。云脈深度學習人工智能識別技術,推出的表單識別技術結合光學電子設備(掃描儀、攝像機等),通過拍攝/掃描的方式快速提取表單

              yunmaiocrsdk 深度學習 386 2019-10-16 14:02
            • 開源圖神經網絡框架DGL升級:GCMC訓練時間從1天縮到1小時

              又一個AI框架迎來升級。這次,是紐約大學、亞馬遜聯手推出圖神經網絡框架DGL。不僅全面上線了對異構圖的支持,復現并開源了相關異構圖神經網絡的代碼,在GCMC、RCGN等業內知名的模型實現上,取得更好效果。還發布了訓練知識圖譜嵌入(Knowledge Graph Embedding)專用包DGL-KE,在許多經典的圖嵌入模型上都獲得了性能提升。目前,這個在2018年NeurIPS大會上發布的框架,已

              AIBigbull2050 深度學習 406 2019-10-16 12:55
            • Facebook 發布 Detectron2:基于 PyTorch 的新一代目標檢測工具

              Detectron 是 FAIR 在 2018 年初公開的目標檢測平臺,包含了大量業內最具代表性的目標檢測、圖像分割、關鍵點檢測算法,該框架主要基于 python 和 caffe2 實現,開源項目已獲得了超 2.2w 的星標數。而 Detectron2 則是剛推出的新版 PyTorch 1.3 (詳情查看:https://www.leiphone.com/news/201910

              AIBigbull2050 深度學習 411 2019-10-16 08:47
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