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            ITPub博客

            首頁 > 大數據 > 數據分析

            關于 “數據分析” 的內容如下:

            • 堡壘機和防火墻有什么區別?

              同樣是用于安全保障,堡壘機和防火墻有什么區別呢?什么是堡壘機?堡壘機針對內部運維人員的運維安全審計系統。主要的功能是對運維人員的運維操作進行審計和權限控制。同時堡壘機還有賬號集中管理,單點登陸的功能。堡壘機作為IT系統看門人的堡壘機其嚴格管控能力十分強大,能在很大程度上的攔截非法訪問和惡意攻擊,對不合法命令進行命令阻斷,過濾掉所有對目標設備的非法訪問行為,并對內部人員誤操作和非法操作進行審計監控,

              青果云小潘 數據分析 134 2019-11-05 17:20
            • 商業智能和數據分析之間的區別

                我們可能曾經碰到過這樣的情形:對于一些剛入門的或者想要了解商業智能、大數據、數據挖掘、數據分析領域的朋友來說,總感覺有一些話題沒有辦法向他們解釋的那么清晰。   聰明的企業明白目標設定是企業成功和發展的關鍵因素。正如管理思想領袖彼得德魯克所說:“你無法管理你不衡量的東西。”   因此,分析是業務成功的另一個重要因素。根據計劃審查組織的進度,并對該計劃進行正確的調整,需要衡量

              大數據小知識 數據分析 170 2019-11-05 14:39
            • 云數據庫安全管控

              跨不同平臺和云計算提供商托管的數據庫和其他數據存儲設施為網絡攻擊者提供了誘人的目標。通過在暗網市場上出售或加以利用竊取的大量信息,網絡攻擊者賺取巨額資金,其中包括利用個人和財務信息盜取資金或欺詐和勒索。企業的數據庫泄露行為違反GDPR法規和其他法規(例如即將的《加利福尼亞消費者保護法》),除了數據泄露遭受的損失之外,這些企業還有可能面臨巨額罰款。因此,各種規模企業的數據庫經常受到持續的網絡攻擊。很

              安全劍客 數據分析 210 2019-11-05 10:30
            • 什么是云算力?優勢有哪些?云算力礦機租賃系統開發

              簡單來說,云算力就是您不需要自己挖礦,別人代替您部署最先進的礦機,通過低功耗、低電費、高礦池收益以及專業維護,為您提供最高性價比的代理挖礦服務,您只需認購算力合約,即可實時開啟數字貨幣挖礦,免去所有礦機部署煩惱,同時獲得更高的投資回報。

              區塊鏈開發 數據分析 188 2019-11-05 09:30
            • 石家莊常見的信息流廣告投放渠道哪個效果好?

                石家莊諸葛同創網絡擁有近今日頭條,愛奇藝信息流視頻貼片,uc,陌陌,小米,一點資訊,搜狐匯算,新浪扶翼粉絲通,騰訊智匯推廣點通,微信朋友圈等等上千個廣告投放渠道。我們都知道每個廣告平臺的用戶人群都有自己的特點,不同的平臺人群畫像自然不同,所以作為廣告主在投放廣告的時候一定要選擇適合自己產品的信息流平臺。那么如何來選擇呢,下面小編就帶大家介紹下信息流廣告投放渠道。  新時代新媒體,大的汽車廠商,

              miaolaoshi 數據分析 175 2019-11-04 19:41
            • 數據分析中常見的分析方法

                基于硬件成本的不斷降低、內存計算的不斷成熟和企業業務管理系統應用的不斷深入,流程驅動管理已不能滿足企業快速發展的需要,數據驅動管理越來越受到企業的青睞,企業需要能夠承載海量數據的高性能數據中心,無論企業采用哪種業務管理系統,數據才是真正幫助企業經營者做出決策的數據。   六大類分析方法概要說明   要使各種結構化的、非結構化的、海量的數據實現標準化、信息化,能夠提供業務績效

              大數據小知識 數據分析 362 2019-11-04 14:54
            • 淘寶新店采集軟件-新開店鋪信息旺旺提取系統工具,每天提取百萬級數據

              云淘電子,集研發、銷售于一體,專注于電商行業云端數據營銷,專門查詢商家企業信息電話的工具,根據需要搜索的關鍵詞等獲取商家實時數據,淘寶、天貓、淘寶新開店鋪、京東、1688阿里巴巴、地圖、美團、汽車車主電話信息,可以一鍵導出表格,信息和電話可用于數據分析研究或者做營銷網絡銷售和電話銷售均可。官網:www.sxyuntao.com微信17139062582

              yuntao 數據分析 65 2019-11-02 17:16
            • 如何構建一個自己的代理ip池(下)

              我下面的編碼以站大爺為例,使用其他代理服務的可自行編寫相關腳本,原理和邏輯都是相通的,部分細節上針對處理即可。購買的細節我也不說了,如果需要購買的話,直接去官網購入短效優質代理即可。先放出這部分的完整代碼,附有注釋。# -*- coding: utf-8 -*-# @File  : get_ip.py# @Author: AaronJny# @Desc  : 從指定網站上獲取代

              沙拉嘿呦 數據分析 49 2019-11-02 15:07
            • 如何構建一個自己的代理ip池(上)

              對于爬蟲來說,當你的訪問頻率達到了目標網站設置的閾值時,就會觸發目標網站的反爬機制。而封禁訪問者ip就是很常見的一個反爬機制。當ip被封禁后,從此ip發出的請求將不能得到正確的響應。這種時候,我們就需要一個代理ip池。什么是代理ip池?通俗地比喻一下,它就是一個池子,里面裝了很多代理ip。它有如下的行為特征:1.池子里的ip是有生命周期的,它們將被定期驗證,其中失效的將被從池子里面剔除。2.池子里

              沙拉嘿呦 數據分析 51 2019-11-02 15:04
            • 信息化丨對接軟件數據,你為“接口”都入過哪些“坑”?

              對于長期做信息化的人來說,碰到兩個或兩個以上軟件系統要做數據對接時,第一時間想到的肯定是“接口”。所以,要說搞信息化有沒被“接口”摧殘的,真的很少。今天,小編跟大家一起就吐槽一下,做“接口”時,遇到過的那些“坑”,沒有最難,只有更難...  “接口”第一坑——協調溝通太難其實,做接口本身并不難,難的就是前期的溝通和做接口方案。因為每個軟件廠商的產品標準都不一樣,要對接哪個軟件系

              bv189425 數據分析 0 2019-11-01 17:46
            • “數據對接”還在依賴數據接口開發?那你應該漲漲見識了

              無論跨部門、跨公司、跨行業、跨領域…也不管出于什么原因,你總是會或多或少遇到各軟件系統間數據不聯通,形成數據孤島的問題。于是,對接各業務軟件或者是獲取軟件中的數據變得十分困難,尤其是多個異構系統間的數據對接難度更大。 目前數據對接的方式大致有兩種:1、主流數據庫直連、共享表(數據庫);2、web數據接口,返回格式有json、xml格式 方法一,需要接口雙方做好相關約定,但接口沒

              q17375 數據分析 3 2019-11-01 17:42
            • 企業數據治理面臨的挑戰有哪些

                每年隨著數據量的增長,大數據平臺需要投資擴容,但大量的存量應用依賴的數據也在同步增長,因此也需要擴容,當然這份冗余的數據會越來越大。   因此,所以能實施一次數據治理,往往是數據的問題已經在公司層面顯性化的暴露出來,在降本增效這個大背景下,很多公司是有數據治理的驅動力的,畢竟節省的是真金白銀。   現實中,我們大量的數據治理活動都是小組級、部門級的,跟數據產品,數據變現,智

              大數據小知識 數據分析 383 2019-11-01 15:03
            • 大數據的主要分析模式與技術

                作為全球互聯網的前沿概念,大數據主要包括兩方面特征:一方面整個社會的信息量急劇增長,另一方面個人可獲取的信息也呈指數增長。從科技發展的角度來看,“大數據”是“數據化”趨勢下的必然產物!并且隨著這一趨勢的不斷深入,在不遠的將來我們將身處于一個“一切都被記錄,一切都被數字化”的時代。   在這種背景下,對大數據的有效存儲以及良好地分析利用變的越來越急迫。而數據分析能力的高低決定了大數據中

              大數據小知識 數據分析 370 2019-11-01 15:02
            • 選擇BI工具需要考慮哪些問題

                在這個信息爆炸式增長的時代,挖掘數據的潛在價值顯得尤為重要。而越來越多的人將目光聚集于商務智能領域——BI(Business Intelligence),通過數據分析軟件對來自不同的數據源進行統一的處理和管理,并通過靈活的展示方式,輔助企業進行決策。BI市場需求日益旺盛,各種BI廠商也如雨后春筍一般不斷涌現,競爭日益激烈,但也同時加速了國內BI技術的發展與成熟。那如何在如此多的BI工具中選擇最

              大數據小知識 數據分析 384 2019-11-01 15:02
            • 數據可視化工具有哪些類型

                現在大家使用大數據可謂是非常的頻繁了,小到公司的轉型,達到國家的戰略,都不能離開它,對于一些工作人員來說,如果能夠掌握一款數據可視化工具的話,那么工作人員就非常容易了,今天中琛魔方大數據就給大家具體介紹下數據可視化工具的類型有哪些。   1、軟件類。這類數據可視化工具的使用難度為中等,面向的對象比較廣泛,只要大家有著方面的需求,都是可以使用這款工具的,其中有三種比較重要的工具,其中最

              大數據小知識 數據分析 424 2019-10-31 14:39
            • 大數據平臺安全性需求分析

                大數據平臺建設應在滿足安全需求這一總目標指導下,結合項目實際,基于現代信息安全理論,遵循國家標準,采用目前國內外先進的信息安全技術,采取有效的安全策略和技術手段,建立覆蓋硬件網絡、操作系統、數據庫、應用軟件和管理等各個方面的統一、安全、穩定、高效的信息安全體系,保證系統安全穩定運行。   建立信息安全運行與管理的基礎平臺,構建整個系統信息安全的安全支撐體系,保證各種業務應用的安全運行

              大數據小知識 數據分析 399 2019-10-31 14:38
            • 奇點云COO劉瑩應邀出席《APEC SME大數據與人工智能論壇》

              10月24日-25日,由亞太經合組織(APEC)、韓國中小型及初創企業管理局(the Ministry of SMEs & Startups of Korea)主辦的「APEC SME 大數據與人工智能論壇」在韓國首爾舉行。論壇以「大數據與人工智能如何驅動商業創新」為主題。來自韓國、中國、澳大利亞、俄羅斯、馬來西亞等多個經濟體的企業家、行業專家學者、政府領導及杰出代表齊聚一堂,分享企業的創

              StartDT 數據分析 400 2019-10-30 18:22
            • KGB知識圖譜技術能夠解決哪些行業痛點?

              在知識表示層面,行業應用領域知識圖譜的廣度、深度和粒度都和傳統知識圖譜有差別。從廣度來看,傳統知識圖譜廣度更高。從深度來看,行業應用領域的知識圖譜通常更深,在概念圖譜的層級體系上,對物品的分類也更加明確。

              ljrj123 數據分析 417 2019-10-30 15:18
            • 大數據分析平臺選型與場景運用

                從數據源、數據源結構、數據變化程度和數據規模四個維度進行分類,數據源分類維度的差異決定了最終的技術選擇,還對數據源分類的定義及選型方式進行詳細講解,最終聯系到大數據的應用場景,讓數據應用方式更加直觀。   一、大數據平臺   大數據在工作中的應用有三種:   與業務相關,比如用戶畫像、風險控制等;   與決策相關,數據科學的領域,了解統計學、算法,這是數

              大數據小知識 數據分析 394 2019-10-30 14:42
            • 企業數字化轉型需重視哪些問題

                大數據可以幫助企業制定可行的戰略規劃,獲取客戶洞察力,支持客戶購買行為,建立新的商業模式,從而贏得競爭優勢。成功的企業數字案例顯然有自己的共同點:重視數據質量,重視數據環境,建立有效的數據管理系統。然而,失敗的企業也有自己的問題。   今天我們就來一起看企業數字化轉型中普遍存在的問題。   一、只將數據集中,沒有進行數據整合   數據整合是當今數據分析面臨的最大挑

              大數據小知識 數據分析 377 2019-10-30 14:41
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